داستان یارابات

یارابات، پلتفرمی با معماری RAG به قلمِ «شایان صادقی»

به عنوان سرپرست تیم داده و مهندس داده در شرکت عهد، همواره تلاش کرده‌ام این تفکر در تیم جاری باشد: استفاده مؤثر از داده‌ها برای ایجاد تأثیرات ماندگار.
پروژه یارابات برای ما فرصتی بی‌نظیر بود تا تمامی مراحل چرخه حیات داده‌های یک محصول بزرگ و کاربردی، از جمع‌آوری و پردازش تا ذخیره‌سازی و تحلیل را به دقت مدیریت کنیم.
از دریافت یک فایل متنی کوچک در یک گفتگوی ساده، تا طراحی و توسعه یک همیار (agent) پیشرفته که حجم گسترده‌ای از داده‌های کاربران را دریافت و پردازش می‌کند و به عنوان دستیاری همیشه در دسترس، در کنار کاربران قرار می‌گیرد.

در یارابات، سرویس‌های هوش مصنوعی به عنوان مغز و هسته اصلی عمل می‌کنند. برای من معماری این سرویس‌ها، حتی در مرحله MVP هم یکی از هیجان‌انگیز‌ترین بخش‌های این پروژه بود. طراحی و پیاده‌سازی این سیستم به گونه‌ای که بتواند به سرعت و دقت بالا داده‌ها را پردازش کند، پاسخ‌های هوشمندانه ارائه دهد و در عین حال مقیاس‌پذیر باشد، چالشی بود که با اشتیاق فراوان به آن پرداختم. این معماری نه تنها باید از نظر فنی کارآمد می‌بود، بلکه می‌بایست انعطاف‌پذیری لازم برای توسعه‌های آینده را نیز دارا می‌بود.

در طول این پروژه، همواره در حال یادگیری و به‌روزرسانی دانش خود بودیم تا محصولی در مرزهای فناوری به کاربران ارائه دهیم. اما داستان ما تنها به ابزارها و فناوری‌ها ختم نمی‌شود؛ ما به دنبال ایجاد ارتباطی انسانی و معنادار هستیم. از این رو شاید بتوان عهد را پدر ژپتو و یارابات را پینوکیوی (البته راستگو!) این داستان دانست. این مسئولیت بزرگی را بر دوش ما گذاشت، چرا که هر تصمیمی که گرفته می‌شد، به طور مستقیم بر تجربه کاربران تأثیر می‌گذاشت.

در تیم داده عهد، با ترکیب توانایی‌ها و تجربیات گذشته در استخراج بینش از داده‌ها، نه تنها به تحلیل لاگ‌های سیستم پرداختیم، بلکه آن‌ها را به شیوه‌ای قابل‌فهم و عملی برای تصمیم‌گیرندگان ارائه کردیم. به عنوان مثال، با بررسی روزانه و دقیق لاگ‌های سیستم، تعداد کاربران فعال و همیارهای در حال اجرا را تحلیل و از سلامت سیستم اطمینان حاصل می‌کردیم. همچنین در صورت نیاز، اقدامات لازم را در زمان مناسب انجام می‌دادیم. این فرآیند نه تنها به ما کمک می‌کرد تا عملکرد سیستم را زیر نظر داشته باشیم، بلکه بینش‌های ارزشمندی برای بهبود تجربه کاربری فراهم می‌کرد.

اگرچه این پروژه از نظر فنی پیچیده و چالش‌برانگیز بود، اما در نهایت همه چیز به یک هدف انسانی ختم می‌شد: ساخت محصولی که زندگی کاربران را ساده‌تر کند و تعاملات آن‌ها را لذت‌بخش‌تر نماید.
از این مسیر پرچالش و پربار لذت می‌برم و خوشحالم که در کنار تیمی متخصص و باانگیزه فعالیت می‌کنم. اگر شما نیز در حوزه‌ چت‌بات‌ها، هوش مصنوعی یا مدیریت داده فعالیت دارید، خوشحال می‌شویم تجربیات و دیدگاه‌هایتان را با ما به اشتراک بگذارید.

نغمه ندائی

Share
Published by
نغمه ندائی

Recent Posts

تحقیق دادستانی تگزاس علیه شرکت Meta و Character.AI به دلیل فریب کودکان با ادعاهای سلامت روان

دادستان کل تگزاس، کن پکسون، به تازگی تحقیقات خود را علیه دو شرکت بزرگ فناوری،…

19 ساعت ago

نامه نویسندگان مشهور علیه استفاده زیاد از هوش مصنوعی در نشر

هوش مصنوعی و چالش‌های جدید در نشر کتاب در دنیای امروز، فناوری و هوش مصنوعی…

5 روز ago

هوش مصنوعی در کسب‌وکارها؛ عبور از آزمایش تا پیاده‌سازی

در سال‌های اخیر، هوش مصنوعی (AI) به یکی از ارکان اصلی عملیات کسب‌وکارها در سراسر…

1 هفته ago

هوش مصنوعی در طراحی تراشه‌های اپل: آغاز انقلابی در صنعت فناوری

در دنیای فناوری، هر روز خبرهای تازه‌ای از نوآوری‌های چشمگیر به گوش می‌رسد. یکی از…

1 هفته ago

GPT-5 زیر ذره‌بین: واکنش منفی کاربران به تازه‌ترین مدل OpenAI

پنجشنبه گذشته، شرکت OpenAI مدل هوش مصنوعی جدید و مدت‌ها مورد انتظار خود، GPT-5، را…

1 هفته ago

بحران اعتماد در OpenAI: از آرمان‌گرایی تا چالش‌های ایمنی هوش مصنوعی

در دنیای امروز که هوش مصنوعی به‌عنوان یکی از مهم‌ترین فناوری‌های تحول‌آفرین شناخته می‌شود، تحولات…

2 هفته ago