داستان یارابات

یارابات، پلتفرمی با معماری RAG به قلمِ «شایان صادقی»

به عنوان سرپرست تیم داده و مهندس داده در شرکت عهد، همواره تلاش کرده‌ام این تفکر در تیم جاری باشد: استفاده مؤثر از داده‌ها برای ایجاد تأثیرات ماندگار.
پروژه یارابات برای ما فرصتی بی‌نظیر بود تا تمامی مراحل چرخه حیات داده‌های یک محصول بزرگ و کاربردی، از جمع‌آوری و پردازش تا ذخیره‌سازی و تحلیل را به دقت مدیریت کنیم.
از دریافت یک فایل متنی کوچک در یک گفتگوی ساده، تا طراحی و توسعه یک همیار (agent) پیشرفته که حجم گسترده‌ای از داده‌های کاربران را دریافت و پردازش می‌کند و به عنوان دستیاری همیشه در دسترس، در کنار کاربران قرار می‌گیرد.

در یارابات، سرویس‌های هوش مصنوعی به عنوان مغز و هسته اصلی عمل می‌کنند. برای من معماری این سرویس‌ها، حتی در مرحله MVP هم یکی از هیجان‌انگیز‌ترین بخش‌های این پروژه بود. طراحی و پیاده‌سازی این سیستم به گونه‌ای که بتواند به سرعت و دقت بالا داده‌ها را پردازش کند، پاسخ‌های هوشمندانه ارائه دهد و در عین حال مقیاس‌پذیر باشد، چالشی بود که با اشتیاق فراوان به آن پرداختم. این معماری نه تنها باید از نظر فنی کارآمد می‌بود، بلکه می‌بایست انعطاف‌پذیری لازم برای توسعه‌های آینده را نیز دارا می‌بود.

در طول این پروژه، همواره در حال یادگیری و به‌روزرسانی دانش خود بودیم تا محصولی در مرزهای فناوری به کاربران ارائه دهیم. اما داستان ما تنها به ابزارها و فناوری‌ها ختم نمی‌شود؛ ما به دنبال ایجاد ارتباطی انسانی و معنادار هستیم. از این رو شاید بتوان عهد را پدر ژپتو و یارابات را پینوکیوی (البته راستگو!) این داستان دانست. این مسئولیت بزرگی را بر دوش ما گذاشت، چرا که هر تصمیمی که گرفته می‌شد، به طور مستقیم بر تجربه کاربران تأثیر می‌گذاشت.

در تیم داده عهد، با ترکیب توانایی‌ها و تجربیات گذشته در استخراج بینش از داده‌ها، نه تنها به تحلیل لاگ‌های سیستم پرداختیم، بلکه آن‌ها را به شیوه‌ای قابل‌فهم و عملی برای تصمیم‌گیرندگان ارائه کردیم. به عنوان مثال، با بررسی روزانه و دقیق لاگ‌های سیستم، تعداد کاربران فعال و همیارهای در حال اجرا را تحلیل و از سلامت سیستم اطمینان حاصل می‌کردیم. همچنین در صورت نیاز، اقدامات لازم را در زمان مناسب انجام می‌دادیم. این فرآیند نه تنها به ما کمک می‌کرد تا عملکرد سیستم را زیر نظر داشته باشیم، بلکه بینش‌های ارزشمندی برای بهبود تجربه کاربری فراهم می‌کرد.

اگرچه این پروژه از نظر فنی پیچیده و چالش‌برانگیز بود، اما در نهایت همه چیز به یک هدف انسانی ختم می‌شد: ساخت محصولی که زندگی کاربران را ساده‌تر کند و تعاملات آن‌ها را لذت‌بخش‌تر نماید.
از این مسیر پرچالش و پربار لذت می‌برم و خوشحالم که در کنار تیمی متخصص و باانگیزه فعالیت می‌کنم. اگر شما نیز در حوزه‌ چت‌بات‌ها، هوش مصنوعی یا مدیریت داده فعالیت دارید، خوشحال می‌شویم تجربیات و دیدگاه‌هایتان را با ما به اشتراک بگذارید.

نغمه ندائی

Recent Posts

همکاری فیگما و گوگل برای ادغام مدل‌های هوش مصنوعی جمینی در پلتفرم طراحی

شرکت فیگما اعلام کرد که در چارچوب همکاری جدید خود با گوگل، قصد دارد مدل‌های…

2 هفته ago

تأثیر هوش مصنوعی بر فعالیت مغزی کاربران: تحقیقی از MIT

تحقیقات انجام‌شده در موسسه فناوری ماساچوست (MIT) نشان می‌دهد که استفاده از مدل‌های زبانی بزرگ…

2 هفته ago

مدل کوچک AI سامسونگ، غول‌های LLM در استدلال پیچیده را شکست می‌دهد

در دنیای رقابتی هوش مصنوعی، معمولاً این باور وجود دارد که "هرچه بزرگتر، بهتر است".…

2 هفته ago

رشد ۵۲۰ درصدی خرید آنلاین با کمک هوش مصنوعی در فصل تعطیلات ۲۰۲۵ آمریکا

با نزدیک شدن به فصل خرید تعطیلات در ایالات متحده، گزارش جدیدی از بخش تجارت…

3 هفته ago

تغییرات سیاست هوش مصنوعی در اسپاتیفای: برچسب‌گذاری موسیقی AI و فیلتر کردن هرزنامه‌ها

مقدمه‌ای بر تغییرات جدید اسپاتیفای اسپاتیفای در روز پنجشنبه به‌روزرسانی‌های مهمی را در سیاست‌های هوش…

4 هفته ago

OpenAI اعلام کرد که مدل GPT-5 در طیف وسیعی از مشاغل با انسان‌ها رقابت می‌کند

مقدمه‌ای بر ارزیابی‌های جدید OpenAI در روز پنجشنبه، OpenAI گزارشی جدید منتشر کرد که به…

4 هفته ago