ربات‌ ها هوشمند شدن؛ نیاز به مدیران امنیتی ضروری هست

هوش مصنوعی در خط مقدم؛ نیاز به مدیران امنیتی بیش از همیشه است

ربات‌ ها هوشمند شدن، ولی امنیتشون رو کی تأمین می‌کنه؟

در کنفرانس امنیتی RSAC 2025، بیش از ۲۰ شرکت از جدیدترین برنامه‌ها و پلتفرم‌های امنیتی مبتنی بر هوش مصنوعی رونمایی کردند. اما خبر مهم‌ و امیدوارکننده‌ای که از این رویداد بیرون آمد، افزایش قابل توجه کارایی کلی در حوزه امنیت سایبری بود.

طبق گزارش «چشم‌انداز امنیت سایبری ۲۰۲۵» که توسط SVP Partners Venture Scale منتشر شده، عملکرد سیستم‌های امنیتی در سال جاری برای اولین‌بار در سه سال گذشته روندی صعودی داشته و به ۶۱ درصد رسیده است. همچنین، ۷۰ درصد از مدیران امنیتی توانسته‌اند در برابر حملات فیشینگ رایج مقاومت کنند و تنها ۲۸ درصد از شرکت‌ها مواردی از نقض امنیت را گزارش داده‌اند.

در همین گزارش آمده که ۷۷ درصد از مدیران ارشد امنیت اطلاعات (CISO) معتقدند محافظت از مدل‌ها و جریان‌های داده در حوزه هوش مصنوعی و یادگیری ماشین باید تا سال ۲۰۲۵ به یکی از اولویت‌های اصلی تبدیل شود.

استفاده از هوش مصنوعی برای خودکارسازی تحلیل‌ها در مراکز عملیات امنیتی (SOC) و بررسی حجم عظیمی از هشدارهای امنیتی، از جمله مهم‌ترین اقداماتی‌ست که بسیاری از سازمان‌ها برای پیشگیری از حوادث سایبری در دستور کار دارند.

البته پیشرفت در حوزه امنیت سایبری تنها به افزایش اتوماسیون و پر کردن شکاف‌های پیشین مربوط نمی‌شود. در واقع، ورود هوش مصنوعی به این عرصه نیازمند بازتعریف مفهومی مثل «محصول حداقلی قابل قبول» (MVP) است.

ساخت رایگان چت‌بات اختصاصی تنها با چند کلیک در یارابات

هرچند امنیت سایبری تأثیر مستقیمی روی محصولات و خدمات دیجیتال دارد، اما همچنان چالش‌هایی جدی وجود دارد. یکی از بزرگ‌ترین آن‌ها، حملاتی هستند که هیچ فرد یا سازمانی از وقوع‌شان باخبر نیست؛ مقابله با این نوع تهدیدات نیازمند دقت بالا و استراتژی‌های دقیق است.

در مجموع، RSAC 2025 نشان داد که ربات‌ های هوشمند به‌تدریج در فرآیندهای امنیتی وارد می‌شوند، اما مدیران ارشد و هیئت‌های‌مدیره همچنان به دنبال شواهد ملموسی از اثربخشی این ابزارها هستند. مدیران امنیتی که با فشار زیادی برای توجیه بودجه‌ها و کاهش ریسک مواجه‌اند، اکنون تمرکزشان را از نوآوری صرف به نتایج عملیاتی منتقل کرده‌اند.

مواردی مثل کاهش ۴۰ درصدی زمان پاسخ‌گویی و افزایش مقاومت در برابر فیشینگ به ۷۰ درصد، مثال‌هایی واقعی از نتایج حاصل از ترکیب پلتفرم‌ها و خودکارسازی بررسی هشدارها هستند؛ فناوری‌هایی که کارآمدی‌شان به اثبات رسیده است.

الان زمانی‌ست که هوش مصنوعی باید خودش را در عمل ثابت کند، به‌ویژه برای شرکت‌هایی که تازه وارد این حوزه شده‌اند. با این حال، نباید فراموش کنیم که «هوش مصنوعی جادو نیست، بلکه ریاضیات است». درست مانند هر نرم‌افزاری، ما هم باید فرآیندهای مبتنی بر AI را با دقت کامل امن‌سازی کنیم.

نغمه ندائی