Agentforce 3؛ نسل جدید نظارت بر عملکرد هوش مصنوعی در سازمان‌ها

در دنیای پرتلاطم و رو به رشد امروز، هوش مصنوعی (AI) به یکی از ابزارهای کلیدی برای بهینه‌سازی فرآیندها و ارتقای بهره‌وری تبدیل شده است. با این حال، رشد پرشتاب این فناوری، چالش‌های تازه‌ای را نیز به همراه داشته است؛ از جمله نظارت دقیق بر عملکرد سیستم‌های هوشمند در محیط‌های سازمانی. در این میان، Salesforce با معرفی نسخه جدید Agentforce 3 تلاش کرده است تا گامی مؤثر در مسیر بهبود و نظارت هوشمندانه‌تر بر این فناوری بردارد.

چالش‌های عملیاتی هوش مصنوعی

در سال‌های اخیر، سازمان‌های بسیاری به بهره‌گیری از هوش مصنوعی روی آورده‌اند تا با اتوماسیون وظایف تکراری، دقت و سرعت بیشتری را تجربه کنند. با این حال، یک دغدغه اساسی همچنان مطرح است: «هوش مصنوعی دقیقاً چه می‌کند و چگونه می‌توان عملکرد آن را بهینه کرد؟» پاسخ این پرسش، نقطه ورود Agentforce 3 به فضای کاری کسب‌وکارهاست؛ ابزاری که نه‌تنها عملکرد هوش مصنوعی را پایش می‌کند، بلکه زمینه بهبود مستمر آن را نیز فراهم می‌سازد.

Agentforce 3 چیست؟

Agentforce 3 که در اکتبر ۲۰۲۴ عرضه شد، به مدیران و تیم‌های فنی این امکان را می‌دهد که با دقت بالاتری عملکرد مدل‌های هوش مصنوعی خود را بررسی کنند. این ابزار، از طریق ارائه داده‌های دقیق عملکردی، نقاط قوت و نواحی قابل بهبود را نمایان می‌سازد. در قلب این سیستم، قابلیتی به نام Command Center قرار دارد؛ مرکزی برای کنترل و نظارت جامع بر عملکرد هوش‌های مصنوعی در سطح سازمانی.

Command Center؛ مرکز فرماندهی هوش مصنوعی

Command Center با قابلیت رصد لحظه‌ای شاخص‌هایی همچون تأخیر، نرخ پاسخ‌گویی، خطاها و پایداری، به مدیران این امکان را می‌دهد تا عملکرد مدل‌ها را به‌صورت زنده زیر نظر داشته باشند. این ویژگی به‌ویژه برای سازمان‌هایی که به‌تازگی مسیر پیاده‌سازی هوش مصنوعی را آغاز کرده‌اند، نقش کلیدی ایفا می‌کند.

برای نمونه، شرکت ۱-800Accountant با استفاده از این ابزار توانست در فصل مالیاتی گذشته، بیش از ۷۰ درصد از درخواست‌های چت اداری خود را با کمک هوش مصنوعی پاسخ دهد. رایان تیپلز، مدیر ارشد فناوری این شرکت، در این خصوص می‌گوید:

«تجربه ما با Agentforce نشان داده که این ابزار می‌تواند عملکرد را به‌خوبی بهینه کرده و فرایند مقیاس‌گذاری را با اطمینان بیشتری همراه سازد.»

بهینه‌سازی خودکار؛ آینده‌ای هوشمندتر

یکی از قابلیت‌های قابل توجه Agentforce 3، امکان بهینه‌سازی خودکار عملکرد مدل‌هاست. این سامانه با تحلیل خودکار مکالمات و تعاملات، پیشنهاداتی برای بهبود ارائه می‌دهد. به بیان ساده‌تر، خود سیستم هوشمندانه رفتار خود را پایش کرده و راهکارهای اصلاحی پیشنهاد می‌کند؛ مزیتی بزرگ برای تیم‌هایی که منابع محدودی در اختیار دارند.

حل مشکل اتصال به سیستم‌های سازمانی

یکی از مشکلات رایج در استفاده از هوش مصنوعی، اتصال آن به زیرساخت‌ها و سامانه‌های مختلف سازمانی است. Agentforce 3 با پشتیبانی داخلی از پروتکل Model Context Protocol (MCP) این چالش را برطرف کرده است. این قابلیت به مدل‌ها اجازه می‌دهد تا بدون نیاز به کدنویسی پیچیده، به سرورهای MCP متصل شده و هم‌زمان از سیاست‌های امنیتی سازمان نیز تبعیت کنند.

اکوسیستم در حال گسترش Agentforce

یکی از نکات برجسته در مورد Agentforce 3، اکوسیستم وسیعی است که Salesforce در حال توسعه آن است. بیش از ۳۰ شریک تجاری، سرورهایی را راه‌اندازی کرده‌اند که با این سیستم یکپارچه کار می‌کنند.

برای نمونه، ادغام با AWS به هوش مصنوعی اجازه می‌دهد که اسناد را تحلیل کند، اطلاعات را از تصاویر استخراج نماید و حتی لحظات کلیدی را در ویدیوها شناسایی کند. این فناوری‌ها به‌ویژه در حوزه سلامت می‌توانند کمک بزرگی باشند. تایر باور، معاون عملیات سیستم‌های پزشکی در UChicago Medicine معتقد است:

«ابزارهای هوش مصنوعی باید پاسخگوی نیازهای پیچیده، حساس و فردمحور تیم‌های درمانی و بیماران باشند.»

نتیجه‌گیری: گامی به سوی آینده‌ای هوشمندتر

با توجه به اینکه بسیاری از سازمان‌ها همچنان در تحلیل و بهبود عملکرد هوش مصنوعی با چالش‌هایی مواجه هستند، به نظر می‌رسد Agentforce 3 بتواند به‌عنوان راهکاری مؤثر و جامع، جایگاه ویژه‌ای در میان ابزارهای مدیریتی هوش مصنوعی پیدا کند.

در نهایت، به‌گفته آدام ایوانز، معاون اجرایی و مدیرعامل بخش هوش مصنوعی در Salesforce: