در دنیای امروز، بحران آب‌وهوایی به یکی از بزرگترین چالش‌های صنایع تبدیل شده است. این بحران نه تنها محیط زیست را تحت تأثیر قرار می‌دهد، بلکه زنجیره‌های تأمین و تولید را نیز به شدت تهدید می‌کند.
در دنیای امروز، تغییرات آب وهوایی به یکی از بزرگترین چالش‌های صنایع تبدیل شده است. این بحران نه تنها محیط زیست را تحت تأثیر قرار می‌دهد، بلکه زنجیره‌های تأمین و تولید را نیز به شدت تهدید می‌کند. در این زمینه، شرکت‌ها به دنبال راه‌حل‌هایی هستند تا بتوانند از طریق فناوری‌های نوین، از جمله هوش مصنوعی (AI)، بهینه‌سازی‌های لازم را انجام دهند.
شرکت کتی فشن در رومانی، نمونه‌ای از این تطبیق‌پذیری را به نمایش می‌گذارد. این کارخانه با توجه به نیازهای مختلف طراحان لباس، خطوط تولید خود را به راحتی تغییر می‌دهد. ادوارد مودرانو، مسئول فنی این شرکت، می‌گوید: «ما نمی‌توانیم یک خط تولید یا فضای کاری را داشته باشیم که برای همه مناسب باشد.» این انعطاف‌پذیری به کتی فشن کمک می‌کند تا در برابر تغییرات آب و هوایی مقاوم‌تر عمل کند.
کتی فشن بخشی از پروژه‌ای به نام R3GROUP است که با حمایت اتحادیه اروپا، هدفش تقویت زنجیره‌های تأمین در برابر اختلالات ناشی از تغییرات آب و هوایی و دیگر عوامل است. مودرانو توضیح می‌دهد که در صورت بروز سیل در آلمان و عدم دسترسی به مواد اولیه از اسپانیا، این اطلاعات چقدر می‌تواند مفید باشد.
این شرکت با همکاری محققان، به تجزیه و تحلیل دقیق منابع مواد اولیه خود پرداخته است و نقاط ضعف بالقوه را شناسایی کرده است. به عنوان مثال، اسپانیا و پرتغال به دلیل گرم شدن هوا و خشکسالی ممکن است در آینده با چالش‌هایی مواجه شوند. با استفاده از این داده‌ها و اطلاعات دریافتی از گزارش‌های خبری و آب‌وهوایی، کتی فشن در حال توسعه یک مدل دیجیتال از زنجیره تأمین و فرآیندهای تولید خود است که به تحلیل آسیب‌پذیری شبکه تأمین‌کنندگان در زمان واقعی کمک می‌کند.
اگر مشکلات تأمین باعث تغییر در روش تولید یک لباس شوند، این مدل نیز به شرکت پیشنهاد می‌دهد که چگونه خطوط تولید و شیفت‌های کاری را دوباره تنظیم کند.
همچنین، همه‌گیری کووید-۱۹ آسیب‌پذیری زنجیره‌های تأمین جهانی را به وضوح نشان داد. بسیاری از شرکت‌ها به دلیل مشکلات لجستیکی در این بازه زمانی، به فکر انتقال تولیدات به مکان‌های نزدیک‌تر به خود افتادند. این روند به «بازگشت به خانه» یا “reshoring” معروف است.
علاوه بر این، تعرفه‌های جدیدی که دولت‌های مختلف بر واردات وضع کردند، فشار بیشتری به زنجیره‌های تأمین وارد کرد. در حالی که بحران‌های ناشی از کووید-۱۹ به سرعت حل شد، چالش‌های ناشی از تغییرات آب‌وهوایی به نظر می‌رسد که ماندگارتر باشند.
مدل‌های دیجیتال، به عنوان ابزاری برای پیش‌بینی و مدیریت زنجیره‌های تأمین، می‌توانند به شرکت‌ها کمک کنند تا برای بحران‌های آینده آماده‌تر باشند. پروژه R3GROUP همچنین با شرکت‌های فعال در صنایع فلزات و پلاستیک نیز همکاری می‌کند. این در حالی است که هنوز برخی شرکت‌ها بیشتر به رقابت‌های کنونی فکر می‌کنند و از تهدیدات ناشی از تغییرات آب و هوایی غافل هستند.
شرکت فیگما اعلام کرد که در چارچوب همکاری جدید خود با گوگل، قصد دارد مدل‌های…
تحقیقات انجام‌شده در موسسه فناوری ماساچوست (MIT) نشان می‌دهد که استفاده از مدل‌های زبانی بزرگ…
در دنیای رقابتی هوش مصنوعی، معمولاً این باور وجود دارد که "هرچه بزرگتر، بهتر است".…
با نزدیک شدن به فصل خرید تعطیلات در ایالات متحده، گزارش جدیدی از بخش تجارت…
مقدمه‌ای بر تغییرات جدید اسپاتیفای اسپاتیفای در روز پنجشنبه به‌روزرسانی‌های مهمی را در سیاست‌های هوش…
مقدمه‌ای بر ارزیابی‌های جدید OpenAI در روز پنجشنبه، OpenAI گزارشی جدید منتشر کرد که به…